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Please send us the client version and confirm whether access works on the company network.
Änderungen in die Kundensprache übertragenZai-LLM* · KI-Add-on für Znuny
Zai-LLM bringt KI-Funktionen direkt in Ihre Znuny-Oberfläche: Tickets zusammenfassen, Antworten vorbereiten und vorhandene Lösungen wiederfinden. Hinterlegen Sie freigegebene Supporttickets, interne Wissensartikel oder Handbücher beispielsweise bei Chat Data oder Chatbase, damit Ihr Team das Unternehmenswissen für die Bearbeitung von Kundenanfragen nutzen kann.
Plug & Play · Eigene Wissensquellen · Versionsupdates inklusive
* ZAI steht für „Znuny Artificial Intelligence“, LLM für „Large Language Model“ – ein großes Sprachmodell. Zai-LLM bindet solche KI-Modelle an Znuny an.

Das Plug-&-Play-KI-Add-on für Znuny.
Vereinfachte Beispieldarstellung mit fiktiven Daten.
Guten Tag,
bitte prüfen Sie zunächst die VPN-Verbindung zum Firmennetz und versuchen Sie die Anmeldung erneut. Sollte Fehler E-104 weiterhin auftreten, senden Sie uns bitte einen Screenshot und die verwendete Client-Version.
Freundliche Grüße
Ihr Support-Team
Nach der Textauswahl öffnet sich eine ausgehende Nachricht mit Antwortentwurf. Vor dem Versand können Sie den Text prüfen und ergänzen. Beispieldarstellung mit fiktiven Daten.
Zai-LLM · EIN SUPPORTFALL · SCHRITT FÜR SCHRITT
Ein zusammenhängendes Beispiel zeigt, wie die Module zusammenspielen. Die KI bereitet Informationen und Antworten vor. Der Agent prüft die Vorschläge, ergänzt sein Fachwissen und entscheidet über die nächsten Schritte.
Zai-LLM wertet die ursprüngliche Kundenanfrage aus und erstellt einen internen Erstvorschlag. Ist die Anhangverarbeitung über Chat Data eingerichtet, können auch unterstützte Bilder und Dokumente einfließen.
Der Agent übernimmt den Fall und liest den Erstvorschlag.
KUNDENANFRAGE
Seit dem Client-Update funktioniert die Anmeldung von außerhalb nicht mehr. Im Firmennetz ist der Zugriff möglich.
Anhang: Fehlermeldung.pngVPN-Verbindung und Client-Version prüfen. Die unterschiedlichen Ergebnisse innerhalb und außerhalb des Firmennetzes bei der Eingrenzung berücksichtigen.
Zusätzlich zum KI-Vorschlag zeigt ZaiQMatch passende, freigegebene FAQ-Beiträge aus erfolgreich gelösten Tickets. Der Agent prüft, welcher Lösungsweg zum aktuellen Fall passt.
Erfahrungswissen bleibt nutzbar, ohne für jede bekannte Frage einen Kollegen hinzuziehen zu müssen.
PASSENDE FAQ-VORSCHLÄGE
Dokumentierter Lösungsweg aus einem erfolgreich bearbeiteten Supportfall.
Die Hinweise passen zum Fehlerbild. Die VPN-Einstellungen werden als nächster Schritt geprüft.
Der Agent antwortet selbst, fordert direkt einen KI-Entwurf an oder gibt der KI interaktiv eigene Fragen und Anweisungen. Auch eine markierte Fehlermeldung kann als Ausgangspunkt dienen. Der Antwortentwurf lässt sich in die ausgehende Nachricht übernehmen, prüfen und ergänzen.
Der Agent entscheidet, welche Antwort an den Kunden geht.
AUSGEHENDE NACHRICHT · ENTWURF
Guten Tag,
bitte prüfen Sie zunächst die VPN-Verbindung zum Firmennetz und versuchen Sie die Anmeldung erneut. Sollte Fehler E-104 weiterhin auftreten, senden Sie uns bitte einen Screenshot und die verwendete Client-Version.
Freundliche Grüße
Ihr Support-Team
Wenn weitere Mitarbeiter den Fall übernehmen oder die Teamleitung einen Überblick benötigt, fasst Technical Summary den bisherigen Ticketverlauf zusammen: durchgeführte Maßnahmen, Ergebnisse und offene Punkte.
Die Zusammenfassung unterstützt die weitere Bearbeitung und wird bei Bedarf im Ticket aufgerufen.
TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG
Nach erfolgreicher Lösung bereitet ZaiQGen den Lösungsweg als FAQ-Entwurf auf. Nach fachlicher Prüfung und Freigabe steht er für ähnliche Anfragen bereit. Auf Wunsch lässt sich die Erstellung beim erfolgreichen Schließen des Tickets automatisch anstoßen.
So wird die Erfahrung aus diesem Fall bei der nächsten passenden Anfrage wieder nutzbar.
FAQ-ENTWURF AUS DEM GELÖSTEN TICKET
Fehlerbild und den im Ticket erfolgreich durchgeführten Lösungsweg dokumentieren.
Inhalt fachlich prüfen und als FAQ freigeben. Anschließend kann ZaiQMatch den Beitrag bei ähnlichen Anfragen vorschlagen.
Für den dargestellten Workflow wird die Zai-LLM Pro-Suite benötigt.
PRAXISERFAHRUNG SEIT 2024
Unsere KI-Anbindung für Znuny ist seit 2024 im Unternehmensalltag im Einsatz. Seitdem entwickeln wir sie kontinuierlich weiter und ergänzen Zai-LLM um nützliche, aufeinander abgestimmte Module. Erfahrungen aus der täglichen Ticketbearbeitung fließen direkt in die Weiterentwicklung ein.
Unser Anspruch: Cutting-edge-KI dort einsetzen, wo sie die tägliche Ticketbearbeitung verbessert. Neue Funktionen werden auf ihren praktischen Nutzen geprüft und direkt in die Znuny-Arbeitsabläufe eingebunden.
FÜR DEN SUPPORTALLTAG ENTWICKELT
Informationen recherchieren, Tickets übergeben und Antworten formulieren: Diese Aufgaben gehören zum Supportalltag. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Zai-LLM Ihr Team dabei unterstützt.
Übergaben & Eskalationen
Bei langen Ticketverläufen nimmt die Einarbeitung viel Zeit in Anspruch. Die technische Zusammenfassung zeigt, was bereits geprüft wurde und welche Fragen offen sind. Der übernehmende Mitarbeiter kann daran anknüpfen und Details im ursprünglichen Verlauf nachlesen.
Bisherige Maßnahmen und offene Fragen sind für den nächsten Bearbeiter zusammengefasst.
Vereinfachte Beispieldarstellung mit fiktiven Daten.
Antworten zum bisherigen Ticketverlauf
AI Article Tasks hilft beim Formulieren einer Antwort und bei gezielten Rückfragen. Wählen Sie eine Aufgabe, stellen Sie eine eigene Frage oder markieren Sie eine Passage. Erweiterte Aufgaben berücksichtigen zusätzlichen Ticketkontext.
Ein Entwurf, den Ihr Team prüfen und weiterbearbeiten kann.
Internationaler Support
AI Article Tasks stellt eine englische Übersetzung der Anfrage und einen zweisprachigen Antwortentwurf bereit. Bearbeiten Sie die englische Fassung und aktualisieren Sie die Antwort in der Kundensprache mit „Backtranslate“. Dokumentanhänge können Sie zusätzlich mit AI Document Translator über DeepL oder Google Cloud Translation übersetzen.
Englischen Entwurf bearbeiten und Änderungen in die Kundensprache zurückübersetzen.
Bonjour, depuis la mise à jour, l’accès au portail échoue avec l’erreur E-104.
Since the update, portal access fails with error E-104.
Please send us the client version and confirm whether access works on the company network.
Änderungen in die Kundensprache übertragenMerci de nous indiquer la version du client et de confirmer si l’accès fonctionne sur le réseau de votre entreprise.
Ergebnis prüfen und den Versand selbst auslösenNachgebildete Ansicht mit fiktiven Daten. Der gezeigte Ablauf verwendet Englisch als Bearbeitungssprache. Der Button ist hier nur Teil der Darstellung; es wird keine KI-Anfrage ausgeführt.
Vereinfachte Beispieldarstellung mit fiktiven Daten.
Wissen für das ganze Team
Hat ein Mitarbeiter einen Fall erfolgreich gelöst, kann ZaiQGen die tatsächlich durchgeführten Schritte als FAQ-Entwurf aufbereiten. Nach fachlicher Prüfung steht die bewährte Lösung dem Team zur Verfügung. ZaiQMatch schlägt passende FAQ-Beiträge bei ähnlichen Tickets zusätzlich zu den KI-Vorschlägen vor. So verbindet Ihr Team KI-Unterstützung mit geprüftem Wissen aus der Praxis.
Erarbeitetes Wissen bleibt für ähnliche Anfragen nutzbar.
Die Ursache und die geprüfte Lösung sind dokumentiert.
Beim nächsten ähnlichen Ticket steht die Lösung wieder zur Verfügung.
Vereinfachte Beispieldarstellung mit fiktiven Daten.
Zai-LLM · UNSERE EMPFEHLUNG
Sie können einzelne Funktionen gezielt beziehen. Wenn Sie mehrere Arbeitsschritte mit KI unterstützen möchten, ist ein Suite-Paket günstiger als der Kauf aller enthaltenen Einzelfunktionen. Ihr Team kann die Funktionen außerdem bei aufeinanderfolgenden Bearbeitungsschritten kombinieren.
Die im Support erfolgreich umgesetzte Lösung als FAQ-Entwurf aufbereiten und fachlich prüfen.
Geprüfte FAQ-Beiträge mit bewährten Lösungswegen bei ähnlichen Tickets in der Seitenleiste vorschlagen.
Ihr Team erhält KI-Vorschläge und zusätzlich passende Lösungen aus erfolgreich bearbeiteten Fällen. Der Mitarbeiter prüft, welcher Ansatz zum aktuellen Fall passt.
Dieses Beispiel zeigt, wie sich die Funktionen ergänzen. Automatische Abläufe werden gesondert eingerichtet. Für den Einstieg empfehlen wir, Vorschläge vor der Verwendung durch einen Mitarbeiter prüfen zu lassen.
Zai-LLM kann freigegebene Lösungen aus gelösten Tickets und FAQ-Artikeln bei neuen Anfragen heranziehen. So profitieren auch neue Mitarbeiter vom Wissen erfahrener Kollegen und können Antworten vorbereiten, ohne bei jeder bekannten Frage nachfragen zu müssen.
Zai-LLM · DIE MODULE
Die Module ergänzen unterschiedliche Schritte der Ticketbearbeitung. Hier sehen Sie, welche Aufgaben sie übernehmen und wie Ihr Team sie in Znuny einsetzen kann.
Erstvorschläge, Zusammenfassungen und weitere Prüfschritte.
AI Initial Proposal erstellt aus der ursprünglichen Kundenanfrage einen internen Erstvorschlag. Bei eingerichteter Anhangverarbeitung über Chat Data können auch unterstützte Dokumente und Bilder einfließen. So erhält der Bearbeiter Hinweise für die erste Prüfung und kann fehlende Angaben gezielt erfragen.
Funktionen im DetailAI Technical SummaryFasst den Ticketverlauf, bereits durchgeführte Maßnahmen und offene Fragen zusammen. Das erleichtert Übergaben, Eskalationen und die Weiterbearbeitung älterer Tickets.
Funktionen im DetailAI Solution ProposalErstellt anhand des bisherigen Ticketverlaufs einen Lösungsvorschlag. Ihr Team kann damit weitere Prüfungen planen und die nächsten Schritte mit dem Kunden abstimmen.
Funktionen im DetailAntwortentwürfe erstellen und fremdsprachige Inhalte übersetzen.
Erstellt Antwortentwürfe, beantwortet Fragen zum Artikel und bearbeitet markierte Textstellen. Der bidirektionale Übersetzer unterstützt Antworten in der Kundensprache: englischen Entwurf bearbeiten und Änderungen mit „Backtranslate“ zurückübersetzen.
Funktionen im DetailAI Document TranslatorPROÜbersetzt unterstützte Dokumentanhänge über DeepL oder Google Cloud Translation und legt die Ergebnisse wieder im Ticket ab.
Funktionen im DetailDamit Lösungen dem ganzen Team zur Verfügung stehen.
Bereitet die in Supporttickets erfolgreich umgesetzten Lösungen als FAQ-Entwurf auf. Ihr Team prüft den Beitrag und stellt bewährte Lösungswege für ähnliche Anfragen bereit.
Funktionen im DetailZaiQMatchPROZeigt passende FAQ-Vorschläge in der Ticket-Seitenleiste. So kann Ihr Team während der Bearbeitung auf bereits dokumentierte Lösungen zurückgreifen.
Funktionen im DetailAI ChatbotPROBindet einen Chat Data- oder Chatbase-Chatbot in den Ticket-Zoom ein. Mitarbeiter können auf Ihre dort hinterlegten Wissensquellen zugreifen.
Funktionen im DetailDIE PRODUKTTOUR
Die ausführliche Demo zeigt Zai-LLM in der echten Znuny-Oberfläche: Aufgaben am Artikel, interaktive Fragen, Übersetzungen und weitere Funktionen.
Auf YouTube ansehenDAS BRAUCHEN SIE FÜR DEN EINSTIEG
Mit einem unterstützten Online-Dienst benötigen Sie keinen eigenen KI-Server. Welche Zugänge und Einstellungen erforderlich sind, hängt von den Funktionen ab, die Sie nutzen möchten.
Sie benötigen eine gewartete Version von Znuny 6.5 LTS oder Znuny 7 mit aktuellen Sicherheitsupdates. Vor der Lieferung klären wir, welche Paketversion zu Ihrem System passt.
Für die KI-Funktionen benötigen Sie einen eigenen Zugang bei einem unterstützten Anbieter. Wenn Sie Unternehmenswissen einbinden möchten, empfehlen wir Chat Data; alternativ können Sie Chatbase nutzen. Auch eine direkte Anbindung an die OpenAI API ist möglich.
Wenn Sie Unternehmenswissen nutzen möchten, beginnen Sie mit ausgewählten Handbüchern oder FAQ-Beiträgen. Um Tickets zusammenzufassen, müssen Sie keine zusätzlichen Dokumente hinterlegen.
Probieren Sie die gewünschten Funktionen zunächst mit ausgewählten Mitarbeitern in Ihrem Znuny-Testsystem aus. Bei der Einrichtung und Anbindung des KI-Anbieters helfen wir Ihnen auf Wunsch.
KI-DIENSTE & UNTERNEHMENSWISSEN
Für den Einstieg empfehlen wir, Zai-LLM mit einem unterstützten Online-Dienst zu verbinden. Sie benötigen dafür keinen eigenen KI-Server. Wählen Sie den Zugang für die Funktionen, die Ihr Team tatsächlich nutzen möchte.
Für die Nutzung Ihres Unternehmenswissens mit Zai-LLM empfehlen wir Chat Data. Ticketexporte aus Znuny, Inhalte aus Ihrem Unternehmenswiki, FAQs und Dokumente mit Fehlerbeschreibungen lassen sich dort als gemeinsame Wissensbasis bereitstellen. So kann Ihr Team bei der Bearbeitung von Kundenanfragen auf vorhandene Lösungen zurückgreifen.
Chat Data unterstützt die konfigurierbare Maskierung personenbezogener Daten vor der Weitergabe an KI-Modelle und bei der Speicherung von Gesprächsinhalten. Das DPA (Auftragsverarbeitungsvertrag) dokumentiert die Datenverarbeitung und sieht Standardvertragsklauseln (SCC) vor, soweit erforderlich. Welche Einstellungen und Vereinbarungen zu Ihrem Einsatz passen, klären wir auf Wunsch gemeinsam.
Eine weitere Möglichkeit, Unternehmensunterlagen für KI-Antworten bereitzustellen. Sinnvoll auch dann, wenn Ihr Unternehmen bereits mit Chatbase arbeitet.
Für Zusammenfassungen, Antwortentwürfe und weitere KI-Aufgaben nutzen Sie einen eigenen Unternehmenszugang zur OpenAI-Schnittstelle (API). Die Nutzung wird separat bei OpenAI abgerechnet.
Ein ChatGPT-Abonnement und ein API-Zugang sind unterschiedliche Angebote.
Starten Sie mit ausgewählten Quellen bei Chat Data oder Chatbase. Dafür müssen Sie in der Regel kein eigenes KI-Modell trainieren. Sie pflegen die Inhalte und prüfen die Antworten anhand typischer Supportfragen.
DOKUMENTÜBERSETZUNG
Diese Dienste sind für die Übersetzungsfunktionen vorgesehen. Ein passender API-Zugang wird nur benötigt, wenn Sie diese Funktionen einsetzen.
ZUSÄTZLICHE KOSTEN
Die Modullizenz erhalten Sie von Addonflow. Den gewählten KI- oder Übersetzungsdienst rechnen Sie direkt mit dessen Anbieter ab. Optionale Einrichtung und individuelle Anpassungen werden separat vereinbart.
KI-Unterstützung muss kein großes Budget erfordern. Mit einem passenden Modell und Tarif können die laufenden Kosten gering bleiben. Sie hängen vor allem von der Nutzung, dem Umfang der verarbeiteten Inhalte und dem gewählten Anbieter ab. Auf Wunsch helfen wir Ihnen, den Bedarf vorab einzuschätzen.
Einrichtung und Datenschutz im Überblick →
Lokale KI-Modelle, etwa über Ollama, OpenAI-kompatible Dienste und weitere APIs binden wir auf Anfrage an. Wir prüfen die jeweilige Schnittstelle und entwickeln und testen die passende Anbindung. Bei der Auswahl von Modell und eigener Hardware beraten wir Sie auf Wunsch passend zu Ihren Aufgaben, der geplanten Nutzung und Ihrem Budget. Wenn Sie noch keinen KI-Dienst nutzen, empfehlen wir für den Einstieg einen der oben beschriebenen Online-Anbieter.
VOR DEM START
Nein. Zai-LLM erweitert Ihr vorhandenes Znuny. Ihr Team bearbeitet Tickets in der gewohnten Oberfläche und erhält dort zusätzliche KI-Funktionen.
Wir empfehlen Znuny 6.5 LTS oder Znuny 7 in einem gewarteten Versionsstand mit aktuellen Sicherheitsupdates. Vor der Lieferung stimmen wir die passende Paketversion auf Ihre Umgebung ab. Beim Wechsel von einer älteren OTRS Community Edition auf Znuny unterstützen wir auf Anfrage. Kommerzielle OTRS-Installationen prüfen wir gesondert.
Nein. Sie benötigen nur die Zugänge für die Funktionen, die Sie einsetzen. Für KI-Aufgaben kommt beispielsweise Chat Data, Chatbase oder die OpenAI API infrage. Für Dokumentübersetzungen wählen Sie DeepL oder Google Cloud Translation. Die jeweiligen Kosten fallen zusätzlich zur Modullizenz an.
Antwortentwürfe am Artikel können durch den Mitarbeiter geprüft und bearbeitet werden. Automatische Abläufe und gegebenenfalls ausgehende Kommunikation müssen gesondert eingerichtet werden. Wir empfehlen, mit internen Ergebnissen und manueller Prüfung zu starten.
Ja. Wir können individuelle Anforderungen, Abfragen und Auswertungen prüfen und separat anbieten. Welche Anpassungen sinnvoll sind, klären wir anhand Ihres konkreten Ablaufs.
Sie erhalten das Modul als OPM-Paket zur Installation über den Znuny-Paketmanager und die zugehörige Anleitung. Welche Updates und zusätzlichen Leistungen enthalten sind, halten wir im Angebot fest.
Basic enthält AI Initial Proposal, AI Technical Summary und AI Solution Proposal. Pro ergänzt AI Article Tasks, AI Document Translator, ZaiQGen, ZaiQMatch und AI Chatbot. Enterprise bietet den Funktionsumfang von Pro für den vereinbarten Einsatz auf mehreren Instanzen. Die genaue Zuordnung und die Preise finden Sie im Paketvergleich.
Ja. Über Chat Data oder Chatbase können Sie freigegebene Inhalte aus gelösten Supporttickets, internen Wissensartikeln und Handbüchern als Wissensbasis bereitstellen. Die KI kann diese Quellen bei passenden Anfragen berücksichtigen. Das ist nicht gleichbedeutend mit dem Training eines eigenen Sprachmodells. Welche Daten verwendet werden dürfen, legen Sie vorab intern fest.
ZaiQGen bereitet den Lösungsweg aus einem bearbeiteten Ticket als FAQ-Entwurf auf. Ihr Team prüft, ob dieser die tatsächlich erfolgreich umgesetzte Lösung korrekt wiedergibt, und gibt den Beitrag frei. ZaiQMatch schlägt passende FAQ-Beiträge bei ähnlichen Anfragen vor. So stehen dem Mitarbeiter neben KI-Vorschlägen auch fachlich geprüfte Lösungen aus der Praxis zur Verfügung. Ein KI-Entwurf gilt nicht automatisch als geprüft.
Ja. AI Article Tasks bietet einen bidirektionalen Übersetzer: Sie erhalten die Kundenanfrage auf Englisch sowie einen Antwortentwurf auf Englisch und in der ursprünglichen Kundensprache. Nach Änderungen an der englischen Fassung aktualisiert „Backtranslate“ die Antwort in der Kundensprache. Die Funktion gehört zu Pro und Enterprise oder zum Einzelkauf von AI Article Tasks. Verfügbare Sprachen und Qualität hängen vom KI-Modell ab. Prüfen Sie die Antwort vor dem Versand.
PASST DAS ZU IHREM SUPPORT?
Nennen Sie uns Ihre Znuny-Version und beschreiben Sie, wofür Sie KI einsetzen möchten. In einer Demo zeigen wir Ihnen die passenden Funktionen und beantworten Ihre Fragen.